媒体库构造
还是先上成果图 ANI-RSS：自动追番新姿势！ - 初之音 上边是一个大佬的笔记不过他是用docker安装的。 但是群晖里自己就有ani-rss和qB种子下载器，我就用群晖套件直接下载的，但是也遇到了相应的问题。 最后还是ani-rss的开发者大佬指导我的。 最主要的问题有两个： 第一个是，路径写
NAS/linux中docker使用
使用docker安装容器的方式大体有四种： 1.使用docker pull直接安装 这样可以直接下载，然后去docker管理界面去修改配置即可，关键是方便。 如何安装，自己去找教程，有很多，能搞梯子搞梯子，看之前的教程，不能找就找镜像。 然后主要两个命令 docker pull amtoaer/bi
nas弄docker建站halo
唯一的坑是 - --spring.r2dbc.url=r2dbc:pool:mysql://halodb:3306/halo这部分要用mysql的，虽然用的是mariadb，但是会有经常停止运行的bug halohub/halo - Docker Image | Docker Hub 使用 Mari
NAS通过docker-compose安装Clash及webui
首先是文件结构 其次是俩文件内容 其一为代理配置文件config.yaml。各个内容都要有，最重要的是，如果使用webui，要有external-ui: /ui这部分,用于访问webui
TensorBoard-可视化训练过程
#官网教程 https://www.tensorflow.org/tensorboard/get_started?hl=zh-cn 是的，你可以使用 TensorBoard 来记录和可视化你的模型训练过程。TensorBoard 可以帮助你可视化训练和验证损失，并跟踪其他指标。TensorFlow
MLP训练及参数筛选
MLP基础知识 MLP（多层感知器，Multi-Layer Perceptron）是神经网络中最基础也是最经典的一种结构。它属于前馈神经网络（Feedforward Neural Network），意味着信息在网络中是从输入层经过一系列的隐藏层传递到输出层的，不会有信息在网络中倒流。 1. 结构 一
TensorFlow
GPU 支持 | TensorFlow 官方教程 要让 TensorFlow 使用 GPU 而不是 CPU，首先需要确保以下几点： 1. 检查 GPU 环境 - 确保你已经安装了适用于 TensorFlow 的 GPU 版本，并且系统中安装了 CUDA 和 cuDNN。如果你已经安装了 Tensor
黑群晖显示真实的CPU型号和自定义CPU型号
github链接FOXBI/ch_cpuinfo: DSM 5.x/6.x/7.x CPU name & cores infomation Change tool (github.com) 需要自己更改型号，就去改这个脚本代码 如果不改型号就直接运行即可 通过ssh链接nas，然后进入到此文件位置。